Analítica Web Aplicada al Marketing

Online y gratuito
30 horas
Validado y Subvencionado por el Ministerio de Empleo
Sin plazas

Descripción

Identifica y saca todo el rendimiento a las herramientas y variables de Analítica Web para obtener información útil acerca de los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0. Domina con este curso la capacidad de establecer interpretaciones que mejoren la toma de decisiones, sobre todo en lo que respecta al modelo de presencia ONLINE de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing. Aprende a usar eficazmente herramientas analíticas como Google Analytics, y maneja conceptos como tasa de conversión, el porcentaje de rebote o SEO.
Programa
Salidas / Competencias
Requisitos de acceso
  1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
    1. Por qué es necesaria la analítica web.
    2. Analítica web 2.0.
    3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
    4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
  2. PERFORMANCE MARKETING
    1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
    2. La evolución del marketing ONLINE: branding vs. Performance.
    3. Evolución hacia el marketing de afiliados.
  3. LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
    1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
    2. Consejos para realizar analítica web.
    3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
    4. Analítica web, SEM y SEO.
    5. La planificación de medios.
    6. Analítica y los programas de afiliación.
    7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
    8. Análisis del buzz marketing.
    9. Reputación ONLINE.
    10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.
  4. A/B MULTIVARIATE TESTING
    1. Las landing pages.
    2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
    3. Cómo funciona el a/b testing.
  5. GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
    1. Google analytics.
    2. Google optimizer.
  6. MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
    1. Métricas en internet.
    2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
    3. La tasa o porcentaje de rebote.
    4. ¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
    5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
    6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
    7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
  • Analítica Web
  • Especialista en herramientas analíticas como Google Analytics y otras
  • Marketing